Інтернет речей (IoT) - це система взаємопов’язаних обчислювальних пристроїв, механічних і цифрових машин, предметів, тварин або людей, яким надаються унікальні ідентифікатори (UID) та можливість передачі даних по мережі без необхідності людини від людини. або взаємодія людини з комп'ютером.
Визначення Інтернету речей розвинулося завдяки зближенню декількох технологій, аналітики в режимі реального часу, машинного навчання, товарних датчиків та вбудованих систем. Традиційні сфери вбудованих систем, бездротових сенсорних мереж, систем управління, автоматизації (включаючи домашню та будівельну автоматику) та інші сприяють розбудові мережі Інтернет речей. На споживчому ринку технологія IoT є найбільш синонімом продуктів, що відносяться до поняття "розумного дому", що охоплюють пристрої та прилади (такі як освітлювальні прилади, термостати, системи безпеки та камери для дому та інші побутові прилади), які підтримують одну або більш поширені екосистеми, і ними можна керувати через пристрої, пов'язані з цією екосистемою, такі як смартфони та смарт-колонки.
Існує низка серйозних занепокоєнь щодо небезпеки зростання IoT, особливо у сфері конфіденційності та безпеки; і, отже, промислові та урядові кроки починають їх вирішувати.
Концепція мережі розумних пристроїв обговорювалася ще в 1982, коли модифікований торговий автомат «Кокс» в університеті Карнегі Меллон став першим пристроєм, підключеним до Інтернету, який зміг повідомити про свій інвентар та про те, чи були новозавантажені напої холодними чи ні. Доповідь 1991 Марка Вайзера про всюдисущі обчислення, "Комп'ютер 21st століття", а також академічні місця, такі як UbiComp і PerCom, створили сучасне бачення IoT. У 1994 Реза Раджі описав концепцію в IEEE Spectrum як "[переміщення] невеликих пакетів даних до великого набору вузлів, щоб інтегрувати та автоматизувати все, від побутової техніки до цілих заводів". Між 1993 і 1997, декілька компаній пропонували такі рішення, як Microsoft's Work або Novell's NEST. Поле набирало обертів, коли Білл Джой замислював комунікацію між пристроєм у рамках своєї програми "Шість веб", представленої на Всесвітньому економічному форумі в Давосі в 1999.
Термін "Інтернет речей", швидше за все, був введений Кевіном Ештоном з Procter & Gamble, пізніше MIT Auto-ID Center, в 1999, хоча він вважає за краще фразу "Інтернет для речей". У цей момент він розглядав радіочастотну ідентифікацію (RFID) як важливу для Інтернету речі, яка дозволила б комп'ютерам управляти всіма окремими речами.
Визначаючи Інтернет речей як "просто момент часу, коли до Інтернету було підключено більше" речей або предметів ", ніж людей", Cisco Systems підрахував, що IoT "народився" між 2008 та 2009, причому співвідношення речей / людей зростає від 0.08 в 2003 до 1.84 в 2010.
Ключовою рушійною силою в Інтернеті речей є MOSFET (транзистор з польовим ефектом з металевим оксидом-напівпровідником або транзистор MOS), який був спочатку винайдений Мохамедом М. Аталлою та Доуном Канг в Bell Labs в 1959. MOSFET є основним складовим елементом сучасної електроніки, включаючи комп'ютери, смартфони, планшети та Інтернет-сервіси. MOSFET масштабування мініатюризації темпом, передбаченим масштабуванням Деннарда та законом Мура, є рушійною силою технологічного прогресу в електронній галузі з кінця 20th століття. Масштабування MOSFET було розширено на початку 21st століття з досягненнями, такими як зниження енергоспоживання, виготовлення напівпровідникового пристрою кремнію на ізоляторі та багатоядерна процесорна технологія, що веде до Інтернету речей, якими керує MOSFET зменшується до наноелектронних рівнів із зменшенням споживання енергії.
Широкий набір застосувань для пристроїв IoT часто поділяється на споживчий, комерційний, промисловий та інфраструктурний простір.
Споживчі програми
Все більша частина пристроїв IoT створена для споживчого користування, включаючи підключені транспортні засоби, домашню автоматику, носячу технологію, підключене здоров'я та прилади з можливостями віддаленого моніторингу.
Розумний дім
Пристрої IoT є частиною більш широкої концепції домашньої автоматизації, яка може включати освітлення, опалення та кондиціонування, засоби масової інформації та системи безпеки. Довгострокові переваги можуть включати економію енергії, автоматично гарантуючи вимкнення світла та електроніки.
Розумний будинок або автоматизований будинок може базуватися на платформі або концентраторах, які керують розумними пристроями та приладами. Наприклад, використовуючи HomeKit від Apple, виробники можуть контролювати свої домашні продукти та аксесуари за допомогою програми на пристроях iOS, таких як iPhone та Apple Watch. Це може бути виділений додаток або нативні програми для iOS, такі як Siri. Це можна продемонструвати у випадку з Smart Home Essentials від Lenovo, що представляє собою лінійку розумних домашніх пристроїв, якими керує додаток Apple Home або Siri без необхідності Wi-Fi мосту. Існують також спеціалізовані хатні центри для розумного дому, які пропонуються як окремі платформи для підключення різних продуктів для розумного дому. До них відносяться Amazon Echo, Google Home, Apple HomePod та Samsung SmartThings Hub. Окрім комерційних систем, існує багато невласних екосистем з відкритим кодом; включаючи домашнього помічника, OpenHAB та Domoticz.
Догляд за старшими
Одним із ключових застосувань розумного будинку є надання допомоги людям з обмеженими можливостями та людям похилого віку. Ці домашні системи використовують допоміжну технологію для задоволення конкретних обмежень власника. Голосовий контроль може допомогти користувачам з обмеженнями зору та рухливості, тоді як системи оповіщення можуть бути підключені безпосередньо до кохлеарних імплантатів, які носять користувачі з порушеннями слуху. Вони також можуть бути обладнані додатковими функціями безпеки. Ці функції можуть включати датчики, які відстежують надзвичайні ситуації в медицині, такі як падіння або судоми. Технологія розумного дому, застосована таким чином, може забезпечити користувачам більше свободи та більш високу якість життя.
Термін "Enterprise IoT" відноситься до пристроїв, що використовуються в бізнес та корпоративних настройках. За підрахунками 2019, підраховано, що EIoT буде нараховувати прилади 9.1 мільярдів.
Комерційне застосування
Медична та охорона здоров'я
Інтернет медичних речей (IoMT) (також його називають Інтернетом медичних речей) - це програма ІОТ для медичних та медичних цілей, збирання та аналіз даних для досліджень та моніторингу. IoMT посилається на "Smart Healthcare", як на технологію створення оцифрованої системи охорони здоров'я, що з'єднує наявні медичні ресурси та медичні послуги.
Пристрої IoT можна використовувати для включення дистанційного моніторингу стану здоров'я та оповіщення про надзвичайні ситуації. Ці пристрої для моніторингу стану здоров'я можуть варіюватися від моніторів артеріального тиску та частоти серцевих скорочень до сучасних пристроїв, здатних контролювати спеціалізовані імплантати, такі як кардіостимулятори, електронні наручні пов'язки Fitbit або сучасні слухові апарати. Деякі лікарні почали впроваджувати "розумні ліжка", які можуть виявити, коли вони зайняті та коли пацієнт намагається встати. Він також може налаштувати себе, щоб забезпечити відповідний тиск та підтримку на пацієнта без ручної взаємодії медсестер. Звіт 2015 Goldman Sachs вказував, що IoT-обладнання для охорони здоров'я "може заощадити США понад $ 300 мільярдів на щорічних витратах на охорону здоров'я за рахунок збільшення доходу та зменшення витрат". Більше того, використання мобільних пристроїв для підтримки медичного спостереження призвело до створення системи "m-health", яка "використовується для аналізу, збору, передачі та зберігання статистики охорони здоров'я з різних ресурсів, включаючи датчики та інші системи біомедичного придбання".
Спеціалізовані датчики також можуть бути обладнані в житлових приміщеннях для контролю за здоров'ям та загальним самопочуттям людей похилого віку, одночасно забезпечуючи належне лікування та допомагаючи людям повернути втрачену рухливість і за допомогою терапії. Ці датчики створюють мережу інтелектуальних датчиків, які здатні збирати, обробляти, передавати та аналізувати цінну інформацію в різних середовищах, таких як підключення приладів моніторингу в домашніх умовах до лікарняних систем. Інші споживчі пристрої, які заохочують здоровий спосіб життя, такі як підключені ваги або носяться монітори серця, також є можливістю використання IoT. Платформи IoT для моніторингу стану здоров'я до кінця також доступні для антенатальних та хронічних пацієнтів, що допомагає керувати життєво важливими станами та повторюваними потребами в ліках.
Удосконалення методів виготовлення пластикової та тканинної електроніки дозволило забезпечити наднизькі затрати на використання датчиків IoMT. Ці датчики, поряд з необхідною електронікою RFID, можна виготовляти на папері або електронному текстилі для одноразових приладів зондування. Було встановлено застосування для медичної діагностики, яка забезпечує точку лікування, де важлива портативність та низька складність системи.
Станом на 2018 IoMT застосовувався не тільки в галузі клінічної лабораторії, але і в галузі охорони здоров'я та медичного страхування. IoMT в галузі охорони здоров'я тепер дозволяє лікарям, пацієнтам та іншим, таким як опікуни пацієнтів, медсестер, сімей тощо, бути частиною системи, де записи пацієнтів зберігаються в базі даних, що дозволяє лікарям та іншим медичний персонал мати доступ до інформації про пацієнтів. Більше того, системи на основі IoT орієнтовані на пацієнта, що передбачає гнучкість до медичних умов пацієнта. IoMT у страховій галузі забезпечує доступ до кращої та нової типи динамічної інформації. Сюди входять сенсорні рішення, такі як біосенсори, носіння, підключені пристрої охорони здоров'я та мобільні додатки для відстеження поведінки клієнтів. Це може призвести до більш точного андеррайтингу та нових моделей ціноутворення.
Застосування ІОТ у галузі охорони здоров'я відіграє фундаментальну роль в управлінні хронічними захворюваннями, а також у профілактиці та контролю захворювань. Віддалений моніторинг стає можливим завдяки підключенню потужних бездротових рішень. Підключення дозволяє практикуючим лікарям фіксувати дані пацієнта та застосовувати складні алгоритми в аналізі даних про здоров'я.
Повернутися до початку